グラフィカル・プロセッシング・ユニット（GPU）の使用

GitLab Runner 13.9 で導入されました。

GitLab RunnerはGPU（Graphical Processing Unit）の使用をサポートします。以下のセクションでは、様々なエクゼキューターでGPUを有効にするために必要な設定について説明します。

Shell Executor

ランナーの設定は必要ありません。

Dockerエクゼキュータ

runners.docker セクション](advanced-configuration.md#the-runnersdocker-section)の[gpus 設定オプションを使用してください。例えば

[runners.docker]
    gpus = "all"

Docker Machine Executor。

DockerMachineのGitLabフォークのドキュメントを参照してください。

Kubernetes executor

Runnerの設定は必要ありません。ノードセレクタがGPUをサポートしているノードを選択していることを確認してください。

GitLab RunnerはAmazon Elastic Kubernetes ServiceのGPU対応インスタンスでテストされています。

GPUが有効であることを確認

Runner は NVIDIA GPU でも使用できます。NVIDIA GPUの場合、CIジョブでGPUが有効になっていることを確認する1つの方法は、スクリプトの最初にnvidia-smi 。例えば

train:
  script:
    - nvidia-smi

GPU が有効になっている場合、nvdia-smi の出力に利用可能なデバイスが表示されます。次の例では、単一の NVIDIA Tesla P4 が有効になっています：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.51.06    Driver Version: 450.51.06    CUDA Version: 11.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla P4            Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   43C    P0    22W /  75W |      0MiB /  7611MiB |      3%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

ハードウェアが GPU をサポートしていない場合、nvidia-smi は、GPU が見つからないか、ドライバと通信できないために失敗するはずです：

modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia': No such device
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.